# AI capex — X 热门讨论 (2026-09-24 10:40 UTC)
## @qinbafrank (qinbafrank) · 09-24 07:58 · ♥37 ↻3 💬6 长债收益率飙升对美股有没有影响?会怎么体现出来?其实影响就在下面两张图:1)受损组:标普等权和道指从8月下旬以来持续走低;2)扛住还是创新高:标普和纳指8月下旬到上周中也是震荡小跌,过去一周强势反弹,纳指更强势(油价见顶预期驱动宏观缓和)。这是为何?
个人角度核心逻辑是: 1)十年美债飙升对市场有影响,而且影响很大;只是它没有表现为三大指数一起崩,而是表现为结构化杀估值; 2)利率敏感、盈利弹性弱的传统行业(道指)和标普等权篮子,承受的是“分母上升 + 分子不强”的双重压力,所以先跌5–10个点这种小级别; 3)AI半导体能抗,不是因为它们估值低或不怕贴现率,而是因为资本开支和AI基建潮把半导体分子端抬到了足以抵消分母冲击的程度; 4)纳指强、标普尚可、道指和等权弱,既是基本面分化,也是指数编制放大后的结果。真正强的是“卖铲人”,不是所有科技。 5)分化的核心 分母在压估值,但分子在半导体这边被大幅上修;利率在压“倍数”,AI资本开支在抬“盈利”。 谁的盈利上修更快,谁就能在更高利率下继续涨或少跌。
核心就是市场在用更高的折现率,重新筛选谁配拥有长久期估值: 通过筛选的是那些盈利预期仍在被大幅上修、且拥有真实供给约束的AI基础设施公司; 没通过筛选的,就是普通周期股和利率敏感股。
如果后续要盯领先指标,更要同时看三件事: 1)半导体前瞻EPS修订方向、 2)hyperscaler capex指引有没有松动 3)以及10年期实际利率有没有继续创新高。
简单说就是基本面强,那么宏观压制就是小跌或者震荡、宏观压制一缓解就能往上冲。
之前8月下旬提出“秋意渐凉”:大盘指数8月下旬就开始进入动荡。道指、标普等权持续阴跌,标普500和纳指在8月下旬到9月16号之前也在阴跌、9月16号之后因为油价见顶预期局势平静有一波强劲的反攻。
之前梳理8月底秋意渐凉的推文,提到看基本面强的逢低买,看宏观拐点等待关键因素的减弱。https://t.co/BItUnlKKj7
9月17号认为市场开始交易油价见顶,局势平静,未来一周资产📈。能涨上来的还是基本面强势的资产,或者强政策驱动的。 https://t.co/Ees5ERuyio
昨晚也聊到市场从上周以来的反攻到了要预期兑现的阶段了、之前几个交易日强预期驱动。但联大开始开会、习访美正式出行,市场就要开始看之前缓和的预期是不是真的能兑现。
本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 > 引用 @qinbafrank: 昨晚对市场影响最大的是长债收益率的飙升,US10y到5.12%,US30y到5.41%。油价只是小涨不是昨晚长债收益率飙升的主要因素,驱动逻辑是: 1、超预期热经济数据 标普全球9月PMI远超预期,显示美国私营部门活动加速扩张: 1)综合PMI升至58.4(前值56.0),为2021年7月以来最高(逾五年高点); 2)服务业PMI升至58.7(前值56.5,预期约56),近五年最强; 3)制造业PMI升至57.0左右(前值约53.9,预期约53.6),逾四年最强。 新订单(尤其是国内需求)强劲,就业增长为四年多来最快,积压订单上升。但输入成本通胀因能源价格飙升而加剧(为2022年10月以来最高),供应链压力和产能不足也推高价格,数据指向第三季度年化增长可能达4-5%。
这让市场认为经济韧性过强、通胀粘性难消,美联储需要进一步紧缩。联邦基金期货显示10月加息25基点概率从前日约53%升至64%-73%。 这是昨晚长债收益率飙升的直接催化剂;
2、美联储理事Barr发表鹰派讲话:上周加息是“重新校准”政策(此前“立场偏离”),通胀风险上升而劳动力市场风险下降,基线情景下“很可能需要进一步政策调整”以确保通胀及时回落至2%目标。通胀仍高于目标且未明确下行。这强化了市场对后续加息的定价。 这是次要因素, 油价小涨也只是第三权重了。
短期来看,强数据和鹰派言论使“更高更久”叙事强化,收益率可能维持高位或进一步测试: 1)看后续ISM数据或油价再涨,上行压力仍在。 2)但若外交上进展缓解能源溢价,或增长放缓迹象出现,长债收益率才能真正回落;
8月下旬聊到的长债收益率的结构性问题:https://t.co/1Zk9fGfdda
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## @AllFactsAI (AllFactsAI) · 09-23 15:51 · ♥47 ↻0 💬1 💰 US private AI investment reached $285.9 billion in 2025 — 23.1 times China's $12.4 billion and 48.5 times the UK's $5.9 billion — per… 23.1 times
— Stanford AI Index (Quid data), 2025
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